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存儲(chǔ)域
數(shù)據(jù)庫(kù)加密 諾亞防勒索訪問(wèn)域
數(shù)據(jù)庫(kù)防水壩 數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì) 動(dòng)態(tài)脫敏流動(dòng)域
靜態(tài)脫敏 數(shù)據(jù)水印 API審計(jì) API防控 醫(yī)療防統(tǒng)方運(yùn)維服務(wù)
數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維服務(wù) 中間件運(yùn)維服務(wù) 國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)改造服務(wù) 駐場(chǎng)運(yùn)維服務(wù) 供數(shù)服務(wù)安全咨詢服務(wù)
數(shù)據(jù)出境安全治理服務(wù) 數(shù)據(jù)安全能力評(píng)估認(rèn)證服務(wù) 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù) 數(shù)據(jù)安全治理咨詢服務(wù) 數(shù)據(jù)分類分級(jí)咨詢服務(wù) 個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù) 數(shù)據(jù)安全檢查服務(wù)基于AI智能化技術(shù),動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)并精準(zhǔn)識(shí)別國(guó)家、組織、和個(gè)人安全的各類數(shù)據(jù),形成符合行業(yè)訴求的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,以滿足數(shù)據(jù)安全合規(guī)及精細(xì)化安全防護(hù)訴求。
相較于傳統(tǒng)多依賴基于字典匹配、規(guī)則匹配等基礎(chǔ)策略,及內(nèi)置NLP、語(yǔ)義向量等基礎(chǔ)人工智能技術(shù)依然難以改變錯(cuò)標(biāo)或漏標(biāo)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)產(chǎn)品,美創(chuàng)智能數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)平臺(tái)內(nèi)置智能化分類分級(jí)模型,在數(shù)據(jù)語(yǔ)義識(shí)別、數(shù)據(jù)分類分級(jí)、分類分級(jí)可觀測(cè)、分類分級(jí)持續(xù)運(yùn)營(yíng)等維度進(jìn)行全面提升。