海量數(shù)據(jù)匯集面臨復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)
促進(jìn)“惠民”、“惠醫(yī)”、“惠政”,某市以全民健康信息平臺(tái)作為健康大腦的數(shù)字底座,打通了全市所有醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)全行業(yè)衛(wèi)生信息的全面匯聚。
?? 目前,全民健康信息平臺(tái)已經(jīng)涉及個(gè)人信息、醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)、醫(yī)療支付數(shù)據(jù)、衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)以及公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等約10TB。
海量數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和信息共享,為醫(yī)療公衛(wèi)業(yè)務(wù)協(xié)同、便民服務(wù)開展和綜合業(yè)務(wù)管理提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐,但數(shù)據(jù)生態(tài)的日益復(fù)雜,也導(dǎo)致新風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。
面對(duì)多種高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息,對(duì)衛(wèi)健委而言,做好安全保障工作可謂是重中之重,如何采取合理的措施保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn),預(yù)防或減少數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn),成為了一項(xiàng)重要工作。
借力風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估防患于未然
為了貫徹落實(shí)《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)要求,針對(duì)性摸清風(fēng)險(xiǎn),整體提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平,該市衛(wèi)健委選擇美創(chuàng)科技,探索數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估制度有效落實(shí)的方法路徑。
數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作圍繞其數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)處理活動(dòng)展開,在對(duì)其評(píng)估過程中,需要充分考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值、資產(chǎn)脆弱性、安全威脅及安全措施之間相關(guān)作用相互影響的關(guān)系。
本次風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以全民健康信息平臺(tái)中的數(shù)據(jù)為主,美創(chuàng)科技采用數(shù)據(jù)安全綜合評(píng)估系統(tǒng)、暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類分級(jí)等自動(dòng)化工具,結(jié)合人工方式,以《省數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)范(試行)》作為主要參考文件,通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別、脆弱性識(shí)別、威脅識(shí)別,及風(fēng)險(xiǎn)分析計(jì)算,全面識(shí)別數(shù)據(jù)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn),生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面風(fēng)險(xiǎn)清單和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估,并基于評(píng)估結(jié)果給出風(fēng)險(xiǎn)處置建議的服務(wù)方案。
整體評(píng)估內(nèi)容:數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別與分類分級(jí)、數(shù)據(jù)安全威脅和脆弱性識(shí)別、數(shù)據(jù)安全措施識(shí)別等。
整理評(píng)估流程:
評(píng)估工具準(zhǔn)備
開展基礎(chǔ)調(diào)研
制定評(píng)估方案
開展現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研
數(shù)據(jù)梳理與分類分級(jí)
威脅和脆弱性識(shí)別
數(shù)據(jù)安全措施識(shí)別等
評(píng)估材料整理
風(fēng)險(xiǎn)定性、定量計(jì)算
制定風(fēng)險(xiǎn)處置建議
編制輸出
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告
?? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別與分類分級(jí):在數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別是重要環(huán)節(jié)。本次評(píng)估中,美創(chuàng)科技基于當(dāng)?shù)丶靶袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,結(jié)合衛(wèi)健委自身的業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征,通過人工調(diào)查和暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級(jí)系統(tǒng)的雙重結(jié)合方法,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行快速識(shí)別、分類,對(duì)資產(chǎn)價(jià)值重要程度賦值定級(jí),形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單。
最終從業(yè)務(wù)應(yīng)用維度和數(shù)據(jù)對(duì)象維度,將數(shù)據(jù)分為個(gè)人屬性數(shù)據(jù)、醫(yī)療應(yīng)用數(shù)據(jù)、醫(yī)療支付數(shù)據(jù)、衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)、技術(shù)管理數(shù)據(jù)等類別;根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值、影響對(duì)象、影響程度等要素,將數(shù)據(jù)按照重要程度分為一般數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)。
?? 數(shù)據(jù)安全威脅和脆弱性識(shí)別:根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,針對(duì)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、傳輸、使用和加工、共享等活動(dòng),從安全管理制度、流程規(guī)范、過程記錄、安全合規(guī)、技術(shù)能力與功能等方面,共識(shí)別到36類安全威脅。
通過漏洞掃描、基線核查等脆弱性識(shí)別手段,結(jié)合現(xiàn)狀調(diào)研階段的非技術(shù)性調(diào)研分析結(jié)果,在37項(xiàng)脆弱性評(píng)估指標(biāo)項(xiàng)中,識(shí)別存在的脆弱項(xiàng)有29個(gè)。
?? 數(shù)據(jù)安全措施識(shí)別:通過對(duì)目前系統(tǒng)采取的安全技術(shù)措施進(jìn)行評(píng)估,檢驗(yàn)控制措施的有效性,如:訪問控制機(jī)制和實(shí)現(xiàn)方式、安全審計(jì)和數(shù)據(jù)溯源機(jī)制方法、數(shù)據(jù)加密和泄露防護(hù)措施等。對(duì)標(biāo)80個(gè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施安全要求項(xiàng),其中落實(shí)15項(xiàng)、部分落實(shí)21項(xiàng)、未落實(shí)33項(xiàng)、不涉及11項(xiàng)。
?? 綜合風(fēng)險(xiǎn)分析:通過上述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估維度,美創(chuàng)以資產(chǎn)和風(fēng)險(xiǎn)兩大視角出發(fā),在數(shù)據(jù)分類分級(jí)的基礎(chǔ)上,借助數(shù)據(jù)安全綜合評(píng)估系統(tǒng)DCAS,依托強(qiáng)豐富的安全合規(guī)庫、安全風(fēng)險(xiǎn)庫和安全處理策略庫,自動(dòng)完成風(fēng)險(xiǎn)威脅的賦值、分析與計(jì)算。通過對(duì)不同級(jí)別的共17類數(shù)據(jù)資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)值綜合計(jì)算分析,共發(fā)現(xiàn)其中高風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)2類,低風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)5類,很低風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)10類。
?? 最終,美創(chuàng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程和結(jié)果進(jìn)行總結(jié),形成《數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告》,報(bào)告內(nèi)容包含評(píng)估對(duì)象、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全威脅、脆弱性識(shí)別結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)和結(jié)論等內(nèi)容,為健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全有序的流動(dòng)、釋放價(jià)值奠定堅(jiān)實(shí)的一步!