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    • 大模型助力嘉興婦幼:數(shù)據(jù)分類分級的智能化飛躍

      數(shù)據(jù)分類分級

      在醫(yī)療數(shù)據(jù)整合的行業(yè)發(fā)展浪潮下,嘉興婦幼正圍繞LIS、HIS、RIS等各類核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)?,F(xiàn)階段,計劃引入數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范化、有序化管理,并以此為基礎(chǔ),建立精細(xì)化的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。然而,經(jīng)多輪調(diào)研分析發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級方法存在顯著局限性:



      合規(guī)落地難缺乏專業(yè)可落地經(jīng)驗,難以依據(jù)合規(guī)要求開展工作; 



      識別效率低數(shù)據(jù)識別率和分類分級準(zhǔn)確率低,醫(yī)院核心系統(tǒng)字段多為拼音縮寫且缺乏注釋,語義識別困難;



      持續(xù)運營難業(yè)務(wù)擴展帶來字段新增或數(shù)據(jù)量變化時分類分級結(jié)果無法及時更新;尤其傳統(tǒng)產(chǎn)品過保后,依靠人為更新,難以支撐海量數(shù)據(jù)分類分級工作。




      2024年,隨著AI大模型技術(shù)興起和應(yīng)用,嘉興婦幼信息科主任沈碧飛敏銳察覺到AI的巨大潛力與變革性力量,迫切希望能通過智能化能力解決當(dāng)下數(shù)據(jù)分類分級識別率低、準(zhǔn)確率低、效率低、難以持續(xù)運營的難題,全面實現(xiàn)分類分級的提質(zhì)增效,并將結(jié)果實時應(yīng)用于業(yè)務(wù)側(cè)取數(shù)用數(shù)、地市級數(shù)據(jù)同步、運維側(cè)三方和遠(yuǎn)程連接等各類數(shù)據(jù)安全場景,以達(dá)到數(shù)據(jù)安全合規(guī)的目標(biāo)。



    • 解決方案

      經(jīng)過層層篩選比對,最終嘉興婦幼攜手美創(chuàng)科技,基于美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級平臺V3.0為醫(yī)院構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)分類分級體系。


      美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級平臺V3.0,基于AI智能化技術(shù),動態(tài)發(fā)現(xiàn)并精準(zhǔn)識別國家、組織和個人安全的各類數(shù)據(jù),形成符合行業(yè)訴求的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,以滿足數(shù)據(jù)安全合規(guī)及精細(xì)化安全防護(hù)等訴求。平臺內(nèi)置醫(yī)療行業(yè)分類分級標(biāo)準(zhǔn),提供能暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、智能化分類分級、智能運營、及結(jié)果賦能等核心功能,助力嘉興婦幼有效解決數(shù)據(jù)分類分級識別率低、準(zhǔn)確率低、效率低、難以持續(xù)運營的難題。



      核心功能:



      內(nèi)置分類分級標(biāo)準(zhǔn)


      平臺內(nèi)置多年實戰(zhàn)經(jīng)驗沉淀的醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全分類分級標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)依照《WS/T 787—2021國家衛(wèi)生信息資源分類與編碼管理規(guī)范》《衛(wèi)生健康行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南(試行)》等醫(yī)療行業(yè)分類分級規(guī)范,明確了各類醫(yī)療行業(yè)的業(yè)務(wù)術(shù)語對應(yīng)的所屬分類、所屬分級、及分級依據(jù)等內(nèi)容,用戶無需自行解讀標(biāo)準(zhǔn),即可實現(xiàn)分類分級標(biāo)準(zhǔn)的一鍵調(diào)用,有效解決用戶缺乏分類分級經(jīng)驗的難題,同時,平臺提供了醫(yī)療行業(yè)分類分級法規(guī)知識庫,方便用戶進(jìn)行分類分級標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)溯源。


      圖:內(nèi)置醫(yī)療行業(yè)分類分級標(biāo)準(zhǔn)

      智能暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)


      平臺具備智能暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力,全方位掃描數(shù)據(jù)中臺、自動探測表結(jié)構(gòu),通過采集「Schema、表、字段」元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)抽樣、計算數(shù)據(jù)規(guī)模等動作,輸出元數(shù)據(jù)清單,同時,平臺智能識別主副表、關(guān)聯(lián)字段等數(shù)據(jù)關(guān)系,以提升分類分級效率。

      智能分類分級


      平臺融合識別規(guī)則、NLP、大模型等多種智能化能力,實現(xiàn)高效、精準(zhǔn)分類分級。



      ·智能語義識別:基于元數(shù)據(jù)清單和樣本數(shù)據(jù),一鍵作業(yè)智能精準(zhǔn)識別語義,經(jīng)驗證,嘉興婦幼平均分類分級識別率高達(dá)99%以上,有效解決了字段名拼音縮寫、缺乏注釋等難以進(jìn)行語義識別的難題,大幅降低了人工介入成本。

      ·智能化分類分級:依據(jù)產(chǎn)品內(nèi)置的醫(yī)療行業(yè)分類分級標(biāo)準(zhǔn)對字段進(jìn)行智能化分類分級匹配,經(jīng)統(tǒng)計,嘉興婦幼基于大模型的分類分級率達(dá)到99.32%,準(zhǔn)確率高達(dá)90%+

      分類分級數(shù)據(jù)目錄


      分類分級作業(yè)結(jié)束后,平臺自動輸出多視角的、完整的分類分級目錄詳情,同時,針對分類分級結(jié)果分析,提供可視化展示,讓數(shù)據(jù)安全狀態(tài)一目了然,比如敏感數(shù)據(jù)占比、數(shù)據(jù)分級分布、數(shù)據(jù)敏感指數(shù)等關(guān)鍵信息都清晰可見。


      圖:分類分級目錄

      智能運營


      針對頻繁發(fā)生字段變更后分類分級結(jié)果無法隨之變更、傳統(tǒng)產(chǎn)品過保后無法支撐海量變化數(shù)據(jù)的分類分級等運營困擾,美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全分類分級平臺V3.0通過持續(xù)提升分類分級識別率、準(zhǔn)確率及結(jié)果時效性,確保分類分級可持續(xù)運營:


      ·自適應(yīng)分類分級:支持對源數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測,針對增量變化、字段變更等數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整分類分級結(jié)果,如針對數(shù)量發(fā)生明顯變化的數(shù)據(jù),自動計算其數(shù)據(jù)量,根據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)動態(tài)升降安全級別;

      · 分類分級結(jié)果持續(xù)反哺:支持將已確認(rèn)的分類分級結(jié)果一鍵更新到標(biāo)準(zhǔn)中,如陌生業(yè)務(wù)術(shù)語及其分類分級結(jié)果更新至標(biāo)準(zhǔn)后,可在后期的分類分級作業(yè)中高效復(fù)用,持續(xù)提升識別率和準(zhǔn)確率。

      結(jié)果多態(tài)賦能


      平臺通過標(biāo)準(zhǔn)化接口,將分類分級結(jié)果自動賦能至數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品。嘉興婦幼同步至 DSC for 防水壩,借助其內(nèi)置權(quán)限模版,實現(xiàn)數(shù)據(jù)自適應(yīng)安全防護(hù),解決了分類分級結(jié)果難以應(yīng)用的問題。




    • 方案價值

      嘉興婦幼保健院智能化數(shù)據(jù)安全分類分級項目的成功落地,驗證了AI技術(shù)與行業(yè)場景深度融合的無限潛力,實現(xiàn)了從“人工經(jīng)驗驅(qū)動”到“AI智能驅(qū)動”的跨越式升級,為醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)與安全治理提供了可復(fù)用的方法論。




      降本提質(zhì)增效


      AI智能化技術(shù)賦能下,數(shù)據(jù)識別率從40%提升至99.7%;分類分級準(zhǔn)確率從30%提升至90%;有效降低人工參與確認(rèn)量,節(jié)省90%+人力時間成本和合規(guī)工作門檻。

      此外,通過輸出動態(tài)資產(chǎn)臺賬,助力嘉興婦幼全面掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀。


      結(jié)果多態(tài)賦能


      分類分級結(jié)果實時賦能至數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品,實現(xiàn)數(shù)據(jù)運維、取數(shù)用數(shù)等場景的數(shù)據(jù)安全精細(xì)化防護(hù),充分釋放數(shù)據(jù)價值。

      為醫(yī)療應(yīng)用、臨床科研、醫(yī)院管理等各類場景提供合規(guī)、可靠、時效性高的分類分級結(jié)果,真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”目標(biāo)。



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      西安國際醫(yī)學(xué)中心醫(yī)院數(shù)據(jù)安全分類分級探索實踐 中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院 江蘇省中醫(yī)院 醫(yī)?;? 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院
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